نماذج ذكاء اصطناعي غربية تستعيد الزخم أمام القيادة الصينية

تستعيد شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي بالغرب زخمها بإطلاق نماذج قوية مفتوحة الأوزان، مما يضيق الفجوة التي كانت تتسع بين الأنظمة الأمريكية والأوروبية من جهة والنماذج الصينية من جهة أخرى.

أطلقت شركة Reflection نموذج "بيم" يوم الاثنين، وهو نموذج يضم 501 مليار معامل متخصص، مع 23 مليار معامل نشط في كل مرة. وتؤكد الشركة أن بيم يتنافس مع نموذج الصين GLM-5.2 ويقترب من أداء نموذج علي بابا Qwen 3.8-Max في عدد من المهام البرمجية. ويتمتع النموذج الجديد بميزة اقتصادية مهمة إذ يحقق أداء استدلالية مماثلة لـ GLM-5.2 باستخدام ثلاث إلى أربع مرات أقل من الموارد الحسابية، وهو أمر حاسم للعملاء الذين أصبح تكلفة تشغيل النماذج لا تقل أهمية لديهم عن الأداء الخام.

في الوقت ذاته، أعلنت شركة ميسترال يوم الثلاثاء عن إنهائها عمل نموذجها الرئيسي الجديد "لو شونك"، وهو نموذج متعدد الأنماط يضم تريليون معامل مع 49 مليار معامل نشط. تدرب النموذج على 4000 وحدة معالجة رسومات Nvidia Grace Blackwell على مدى شهرين في مراكز البيانات الأوروبية التابعة لميسترال.

يرى قادة الشركتين أن حرية المستخدم والسيطرة على البيانات والملكية الفكرية تمثل الفرصة الحقيقية لجذب العملاء. قال مدير الرئيس التنفيذي في Reflection ميشا لاسكين: "عندما تنفق هذا المبلغ على الذكاء، تريد الانتقال من استئجاره إلى امتلاكه بنفسك. وهنا تكمن قوة المصادر المفتوحة لأنها قابلة للتخصيص على كل مستوى." أما نائب رئيس العلوم في ميسترال بيير ستوك فقال: "لا أريد أن أعيش في مستقبل تسيطر فيه أي احتكارية على الوصول المغلق لهذا النوع من الذكاء."

يشير هذا التطور إلى أن الشركات الغربية قد تبدأ بتضييق فجوة بدت في الآونة الأخيرة وكأنها هيكلية، خاصة بعد أن قادت شركات صينية من بينها علي بابا وZ.ai وMoonshot وDeepSeek الزخم الأخير في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان.

مع ذلك، توجد مقايضة حقيقية. فإطلاق أوزان النماذج للعامة يمنح المستخدمين السيطرة على التكنولوجيا، لكنه يسلبها أيضاً من مطوري النماذج. يستطيع المستخدمون تعديل النموذج وحتى محاولة إزالة الضمانات الأمنية التي أضافها منشئوه، وهذا يثير قلقاً متزايداً خاصة مع أن النماذج الحديثة تصبح أكثر قدرة في مجالات حساسة مثل الأمن السيبراني.

إلا أن ممثلو الشركتين يحتجان بأن الانفتاح قد يحسن الأمان أيضاً. يرى لاسكين أن وجود نظام بيئي أوسع قادر على فحص النماذج والبحث عن الثغرات أكثر أماناً من تركيز هذا العمل بين مئات الباحثين في المختبرات المغلقة. من جانبه، يعترف ستوك بوجود مقايضة عند إطلاق الأوزان، لكنه يؤكد أن توفير نماذج قوية يمكن أن يسارع بتطوير الدفاعات السيبرانية ويسمح لباحثين خارجيين بفحص التكنولوجيا. وتستخدم ميسترال إطلاقاً متدرجاً لتمنح نفسها وقتاً إضافياً للاختبار والتحقق الأمني.