من يتصدر السباق؟ الولايات المتحدة والصين في معركة الذكاء الاصطناعي

يستعد الرئيس الأمريكي دونالد ترامب والرئيس الصيني شي جين بينج للالتقاء بواشنطن يوم الخميس في قمة من المتوقع أن تناقش التجارة والذكاء الاصطناعي وتايوان والحرب الأمريكية على إيران بجانب إسرائيل.

وفي أعقاب هذه المباحثات، اقترحت وزارة الخزانة الأمريكية برئاسة سكوت بيسينت على الصين إنشاء آلية "إخطار" بشأن الذكاء الاصطناعي، وهي في جوهرها خط ساخن لتنبيه الطرفين عند حدوث حوادث تتعلق بالذكاء الاصطناعي تهدد الأمن القومي.

يأتي هذا اللقاء في وقت تحذر فيه شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة من مخاطر التكنولوجيا، بينما تسابق القوتان العظميان لتسريع سباقهما في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا التحليل البصري، تقارن الجزيرة قوة الولايات المتحدة والصين في مجالات قوة الحوسبة والنماذج الذكية والإنفاق والبحث العلمي.

**من يمتلك قوة حوسبة أكبر؟**

تدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله يتطلبان كميات هائلة من قوة الحوسبة. فكلما توفرت لدى الدولة رقائق وحواسيب أقوى، سرعت من بناء ونطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يجعل قوة الحوسبة من أكبر المزايا في هذا السباق.

تُقاس قوة الحوسبة بوحدة العمليات الحسابية العائمة في الثانية (FLOP/s)، أي عدد العمليات الحسابية التي يمكن للحاسوب إجراؤها في الثانية الواحدة.

وبجمع قوة الحوسبة لجميع رقائق الذكاء الاصطناعي في البلد، يمكن قياس إجمالي القدرة الحوسوبية. وبهذا المقياس، تتقدم الولايات المتحدة بشكل واضح، إذ تمتلك ما يقرب من ثلاثة أرباع إجمالي قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي، بينما تحتفظ الصين بنحو 14 في المئة فقط، وفقاً لمعهد إيبوك آي للأبحاث.

تنبع هذه الميزة الأمريكية بشكل أساسي من الوصول إلى الرقائق الأكثر تقدماً. تحتل شركة إن فيديا الأمريكية أكثر من 60 في المئة من القدرات الحوسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي بين مصنعي الرقائق الكبرى، بينما تمتلك هواوي الصينية حصة أصغر بكثير وإن كانت متنامية، حسب مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من جامعة ستانفورد.

تحتاج هذه الرقائق إلى مكان تعمل فيه. تمتلك الولايات المتحدة أكثر من 5400 مركز بيانات، وهي مباني كبيرة تضم آلاف الحواسيب، أي عشرة أضعاف ما تملكه أي دولة أخرى. وتتصدر أيضاً في مراكز البيانات المتخصصة بالذكاء الاصطناعي برصيد 84 منها، أي أكثر من الدول الثماني التالية مجتمعة.

**أي النماذج يستخدمها الناس؟**

تمثل نماذج الحدود الفاصلة أكثر الأنظمة الذكية تقدماً، مثل جي بي تي من أوبن إيه آي وكلود من أنثروبيك ونماذج ديب سيك في الصين. يتم تدريبها باستخدام كميات ضخمة من البيانات وقوة الحوسبة للكتابة والاستدلال وكتابة البرامج.

قادت الولايات المتحدة تطوير هذه النماذج، لكن النماذج الصينية تحرز تقدماً سريعاً.

حتى مارس 2026، كانت النماذج الأمريكية والصينية متقاربة على منصة "أرينا"، التي يقارن فيها المستخدمون نموذجين مجهولي الهوية ويختاران الإجابة الأفضل. احتلت شركات أمريكية مثل أنثروبيك وإكس إيه آي وجوجل وأوبن إيه آي مراكز قريبة من القمة، إلى جانب الشركات الصينية علي بابا وديب سيك.

أما على منصة "أوبن روتر"، التي تصنف نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على الاستخدام الفعلي في الواقع، فتهيمن النماذج الصينية على الترتيب. احتلت نماذج من شركات صينية ديب سيك وزد إيه آي وتينسنت المراكز الثلاثة الأولى على المنصة بناءً على عدد الرموز المعالجة، وهي وحدات النصوص التي تقرأها نماذج الذكاء الاصطناعي وتولدها.

يعود هذا جزئياً إلى أن النماذج الصينية أرخص في الاستخدام. وتتمتع الكثير منها بهيكل مفتوح، ما يتيح للمطورين تحميلها وتكييفها وتشغيلها بأنفسهم.

باستطاعة النماذج الصينية الآن أن تنافس نظيراتها الأمريكية في العديد من المهام الفعلية، حيث تعاني من تأخر "يقاس بأشهر وليس بسنوات" مقارنة بنماذج الولايات المتحدة الرائدة، وفقاً لتحليل صادر عن مركز الدراسات الإستراتيجية والدولية في يوليو. وقدرت مركز الولايات المتحدة لمعايير الذكاء الاصطناعي والابتكار في مايو أن ديب سيك في 4 برو، التي أُطلقت في أبريل، تتأخر بنحو ثمانية أشهر عن نماذج الولايات المتحدة الرائدة.

**من ينفق أكثر؟**

تنفق الولايات المتحدة بكثير على البنية التحتية المطلوبة لبناء الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يمنح شركاتها التكنولوجية ميزة كبيرة في سباق قوة الحوسبة.

تقدر جولدمان ساكس أن الشركات العملاقة الأمريكية المعروفة بـ "الهايبرسكيلرز"، التي تدير خدمات الحوسبة السحابية الضخمة ومراكز البيانات، ستنفق حوالي 764 مليار دولار في 2026. وتشمل هذه الشركات أمازون ومايكروسوفت وجوجل وميتا وأوراكل. بالمقابل، من المتوقع أن تنفق علي بابا وتينسنت وبايدو وبايتدانس الصينية 102 مليار دولار.

لكن الإنفاق الصيني ينمو بسرعة أكبر. تتوقع شركة تريند فورس لأبحاث السوق أن ترتفع نفقات رأس المال لدى الهايبرسكيلرز الصيني الأربع بنسبة تزيد عن 80 في المئة في 2026، مقارنة بنمو متوقع بنسبة 76 في المئة لنظيراتها الأمريكية، وفقاً لوكالة رويترز.

يعكس الفارق في الإنفاق ضخامة القطاع التكنولوجي الأمريكي، الذي تتمتع شركاته بإيرادات أكبر لإعادة الاستثمار في الرقائق ومراكز البيانات والكوادر البشرية.

**من يتقدم في البحث العلمي والكفاءات البشرية؟**

تنتج الصين بحثاً علمياً أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي وتدرب كوادر تقنية أكثر، لكن الولايات المتحدة تبقى مغناطيساً يجذب أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم.

مثلت الصين أكثر من 27 في المئة من المنشورات العلمية العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي عام 2024، بما فيها المقالات في الدوريات والأوراق المقدمة في المؤتمرات والأوراق العاملة والطبعات المسبقة، مقابل 12 في المئة من الولايات المتحدة، وفقاً لمركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة. تشمل هذه الإحصائيات فقط المنشورات التي تحمل عنواناً أو ملخصاً باللغة الإنجليزية.

تدرب الصين أيضاً باحثين متميزين أكثر. ووفقاً لدراسة من ماكروبولو، أكمل 47 في المئة من أفضل 20 في المئة من باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم دراستهم الجامعية الأولى في الصين عام 2022، بارتفاع من 29 في المئة عام 2019. كما وجدت الدراسة أن 72 في المئة من أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين تلقوا تدريبهم في الصين يعملون في الولايات المتحدة.