نقلة تاريخية في الرياضيات تعيد تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي

عندما أتقن الذكاء الاصطناعي البرمجة الحاسوبية، أثبت قدرته على التحول من مجرد أداة فضولية إلى نظير حقيقي في مجال متخصص. والآن يبدو أن الرياضيات قد تكون المجال التالي.

في خطوة دالة، أطلقت أوبن إيه آي يوم الثلاثاء 722 ورقة بحثية موزعة على 372 مجموعة من الاكتشافات تتعلق بمسائل رياضية عريقة، داعية الأكاديميين والباحثين إلى فحصها والبناء عليها. واستخدمت في هذا نموذجاً قوياً لم تُفصح عن تفاصيله بعد.

استقبل العالم الأكاديمي هذا الإنجاز بمزيج من الحماس والقلق الحقيقي. أشار عالم رياضيات من جامعة روتجرز إلى أن إحدى النتائج المتعلقة بفرضية ريمان كانت ستستحق ميدالية فيلدز تلقائياً لو أنجزها إنسان. غير أن بعض علماء الرياضيات طعنوا في هذه النتائج وحتى في حل آخر أطلقته أوبن إيه آي الشهر الماضي، متسائلين ما إذا كانت تمثل اكتشافات أصيلة أم أنها تعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية السابقة.

خفّف آخرون من قيمة الرياضيات المولدة بالذكاء الاصطناعي. قال ستيفن وولفرام، عالم الحاسوب والفيزياء الشهير الذي تابع تطورات الذكاء الاصطناعي عن كثب، في فعالية للمتحف الوطني للرياضيات يوم الثلاثاء: "يمكنك اكتشاف رياضيات جديدة بسهولة. يمكنك إنتاج تريليونات النظريات بسهولة. لكن المشكلة أن معظم تلك النظريات ليست مما يهتم به أحد".

كما البرمجة، تعطي الرياضيات الذكاء الاصطناعي شيئاً نادراً قيماً: طريقة واضحة للتحقق من صحة النتائج. يمكن فحص البرهان الرياضي من قبل الرياضيين، وكلما تقدمت التكنولوجيا، ترجمته إلى لغات صيغية يستطيع الحاسوب التحقق منها سطراً سطراً. بالمثل، يمكن معرفة فوراً ما إذا كان البرنامج المكتوب تلقائياً يعمل فعلاً.

مرّ مهندسو البرمجيات بهذا الانتقال بالفعل. تطورت أدوات الذكاء الاصطناعي من ميزات الإكمال التلقائي والتصحيح إلى وكلاء قادرة على كتابة أحجام كبيرة من البرامج والقيام بمهام هندسية معقدة. لم يشمل هذا التحول طريقة كتابة الأكواد فحسب، بل أعاد تعريف معنى كون الشخص مبرمجاً، حاملاً معه إحساساً من الرهبة والدهشة والقلق لدى عديد من مهندسي البرمجيات ذوي الخبرة العميقة.

بدأ الرياضيون بالفعل بطرح أسئلة حول تأثيرات بعض اكتشافات أوبن إيه آي على الدراسات العليا وتدريب جيل جديد من المنظرين، تماماً كما فعل البرمجيون قبلهم.

لكن بعض مهندسي البرمجيات رسموا خريطة واضحة للأدوار التي لا يزال الإنسان يلعبها في إنتاج منتجات عالية الجودة. بينما زادت أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة من حجم الأكواد التي يستطيع المهندس الواحد نشره بشكل كبير، لا يزال الإنسان يلعب دوراً محورياً في بناء برمجيات عالية الجودة.

بدأ الرياضيون يردد هذه النقطة، مشيرين إلى أن أبرز التقدم في حقلهم غالباً ما ينطوي على بناء إطار عمل أو إضفاء بنية على فكرة معقدة. يشك الكثيرون في قدرة أي نظام ذكاء اصطناعي على تكرار الإبداع الإنساني الحقيقي.

على نطاق أوسع، تشير هذه النتائج إلى احتمال استمرار الذكاء الاصطناعي في التوسع إلى مجالات جديدة، ما يجيب جزئياً على سؤال طويل الأمد من المتشككين في الذكاء الاصطناعي. بينما طعن باحثون من شركات ناشئة منافسة في فائدة النتائج الرياضية لأوبن إيه آي نظراً للتطبيقات العملية المحدودة، اعترف البعض بأنها توفر دليلاً على التقدم السريع للذكاء الاصطناعي.