زبائن إنفيديا يتحولون منافسين بعد كشف مايكروسوفت عن رقاقة مايا

تتجه سباق الذكاء الاصطناعي بتريليوناته الدولارية من عالم البرمجيات إلى عالم الرقائق السيليكونية، وذلك حينما تراهن مايكروسوفت رهاناً ضخماً على رقائقها الخاصة مايا، مما يدل على أن عمالقة التكنولوجيا الكبرى تسعى للتخلص من سيطرة إنفيديا.

تعكس خطة مايكروسوفت لتشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي لديها بواسطة رقائق مخصصة حقيقة مهمة: كل عميل كبير لدى إنفيديا أصبح الآن منافساً، يسعى لخفض التكاليف وتحسين الأداء والسيطرة الأكبر على التكنولوجيا. ويكتسب هذا التحول أهمية خاصة في مجال الاستدلال — العمليات الحسابية اللازمة لتوليد استجابات الذكاء الاصطناعي — حيث تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً الطلب على قوة حسابية أعظم.

كشفت مايكروسوفت عن رقاقة مايا 300، وهي أحدث معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة لديها، وأعلنت أنها ستبدأ نشر الرقاقة في عام 2027 وستصبح النظام الأساسي الأول للاستدلال في منتجاتها وخدماتها. وتقول الشركة إن مايا 300 ستوفر 40% زيادة في رموز الذكاء الاصطناعي لكل ميجاواط مقارنة بالأنظمة القائمة على معالجات الرسومات الرائدة. كما تم تصميمها لتقليل حركة البيانات غير الضرورية بين الرقائق والذاكرة، وهي نقطة اختناق متنامية مع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي.

تندرج خطة مايكروسوفت ضمن تحول أوسع بكثير، حيث تسعى كل لاعب كبير في مجال الذكاء الاصطناعي تقريباً للبحث عن بدائل لإنفيديا. طورت جوجل وحدات معالجة الموتر الخاصة بها لسنوات، وتتضمن أحدث أجيالها نسخاً منفصلة محسنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل الاستدلال. وتطور شركة OpenAI رقاقة خاليبينو بالتعاون مع بروادكوم، مركزة في البداية على أحمال عمل الاستدلال، وقالت الشركة في أغسطس أن رقاقتها الأولى كانت تتفوق على أجهزة إنفيديا في أحمال عمل معينة وأنها كانت تطور بالفعل أجيالاً لاحقة. وتمتلك أمازون عائلة تراينيوم الخاصة بها من رقائق الذكاء الاصطناعي، وهي مستخدمة من قبل عملاء مثل أنثروبيك، والتزمت شركة OpenAI باستخدام السيليكون المخصص من أمازون كجزء من اتفاق بنية تحتية ضخم. وأعلنت شركة أنثروبيك في أغسطس أنها تستكشف تصاميمها الخاصة للرقائق، حتى وهي تستمر في الاعتماد على رقائق من إنفيديا وأمازون وموردين آخرين. وتمتلك ميتا أيضاً برنامج تطوير رقائق داخلي، بينما تستمر في شراء قدرة حوسبة كبيرة من إنفيديا وموردين آخرين.

إنفيديا ليست بالضرورة تخسر أعمالاً فقط لأن عملاءها يطورون رقائق منافسة. تضاعفت إيرادات إنفيديا إلى 96 مليار دولار في الربع الثاني، وهو تذكير بأن الطلب الكلي على حوسبة الذكاء الاصطناعي يترك مجالاً لرقائق إنفيديا والعروض الجديدة من مايكروسوفت وآخرين. ومثل مايكروسوفت، فإن معظم منافسي إنفيديا مركزون على الاستدلال، حيث الهوامش أعلى، بينما تبقى إنفيديا مهيمنة في مجال التدريب. ومع ذلك، بدأت إنفيديا باستخدام ميزانيتها العمومية لتمويل البناء الذكي الاصطناعي، لذا فإن أي منافسة تقلل حتى قليلاً من قوتها تستحق الملاحظة لأنها قد تضعف مركزيتها للنمو المستمر.

قالت راني بوركار، رئيسة قسم أنظمة الأجهزة والابتكار في أزور بمايكروسوفت، لموقع أكسيوس إن بناء أجهزة ذكاء اصطناعي تنافسية يتطلب تصميم أنظمة كاملة، وتحسين كل شيء من الذاكرة والشبكات إلى البرمجيات واستهلاك الطاقة. وأضافت: "نحن نعطي الأولوية لمايا في الاستدلال"، واصفة إياه بأنه أكبر وأسرع الفرص نموّاً لحوسبة الذكاء الاصطناعي ومجال يمكن لمايكروسوفت أن تميز نفسها فيه بناءً على التكلفة والكفاءة. وأوضحت: "بالنسبة لنا، لا يتعلق الأمر باستراتيجية إما-أو، نريد نظاماً بيئياً واسعاً بينما نستثمر بعمق في رقائقنا الأولى".

إلا أن خطط مايكروسوفت لجعل مايا منصتها الأساسية للاستدلال تنطبق بشكل محدد على خدمات مايكروسوفت الخاصة، وليس بالضرورة على عملاء أزور الجهات الخارجية، بما في ذلك شركة OpenAI. كما حذرت بوركار من أن التحول لن يحدث بين عشية وضحاها. ستبدأ نشر مايا 300 في عام 2027، لكن الوصول إلى نطاق متعدد الجيجاواط سيستغرق وقتاً، ممتداً إلى ما وراء السنة القادمة.

كما أن الشركات التي تطور رقائقها الخاصة تبقى معتمدة على الطاقة الإنتاجية المحدودة نفسها والتغليف المتقدم والذاكرة عالية النطاق الترددي التي تعتمد عليها إنفيديا. هذا يعني أنه حتى لو تمكنت الرقائق المخصصة من تقليل الاعتماد على إنفيديا، فإنها لا تزيل قيود سلسلة التوريد الأوسع.

في الخلاصة، تبقى إنفيديا مركزية في ازدهار الذكاء الاصطناعي، لكن عملاءها الأكبر يريدون بشكل متزايد السيطرة على المزيد من التكنولوجيا التي تشغل خدماتهم الخاصة، والاستحواذ على المزيد من الفوائد الاقتصادية بأنفسهم.