الذكاء الاصطناعي يضع شركات التكنولوجيا أمام قنبلة الاستهلاك
Oil Price
O
Oil Price
المصدر الأصلي
تخطط عمالقة التكنولوجيا لإنفاق 750 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام، لكن تكاليف الصيانة والاستهلاك السريع للمعدات قد تشكل عبئاً مالياً ثقيلاً لا تستطيع هذه الشركات تحمله على المدى الطويل.
أثارت خطط الإنفاق الرأسمالي الضخمة لشركات التكنولوجيا العملاقة اهتماماً واسعاً هذا العام. فقد تنافست غوغل وميتا وأمازون ومايكروسوفت في سباق محموم لتأمين موارد ضخمة وبناء البنية التحتية التي ستدعم ثورة الذكاء الاصطناعي.
يُتوقع أن يصل إجمالي الإنفاق الرأسمالي لهذه الشركات الأربع إلى 750 مليار دولار هذا العام، أي ما يعادل حوالي نصف الإنفاق السنوي لحكومة المملكة المتحدة بأكملها. وهذا المبلغ يفوق بكثير ما خصصته هذه الشركات في السنوات السابقة، ومن المتوقع أن يزداد أكثر العام القادم.
وافق المساهمون على هذه الخطط إلى حد معين. فقد تضاعف متوسط سعر السهم لدى هذه الشركات الأربع منذ 2023، لكن هذا النمو لم يواكب ارتفاع الميزانيات الرأسمالية الفصلية، التي زادت حوالي أربع أضعاف خلال الفترة ذاتها.
لا تستطيع هذه الشركات بتريليوناتها الدولارية الابتعاد كثيراً عن الوصول لحد أقصى من حيث توسيع قدرات الحوسبة لديها. هناك سببان لذلك. أولاً، قيود فيزيائية حقيقية تتمثل في نقص الرقائق الإلكترونية والضغط المتزايد على البنية التحتية للكهرباء والمياه، خاصة في أجزاء من العالم المتقدم. ثانياً، التكاليف الهائلة للبناء، لا سيما أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لم تحقق الربحية بعد، ولا توجد تدفقات نقدية كافية من مجالات أخرى لسد الفجوة.
رفعت ألفابيت، الشركة الأم لغوغل، 85 مليار دولار من الديون خلال العام الماضي وحده، وتخطط لجمع 80 مليار دولار إضافية من خلال طرح أسهم جديدة في الأشهر القادمة — وهي عملية جمع أموال بلا سابقة لا تستطيع الشركة تكرارها إلى الأبد.
معدات تتقادم بسرعة
ركزت النقاشات على بناء مراكز البيانات، لكن يوجد عامل مهم آخر يُغفل عنه: تكاليف الصيانة. فالاستثمار في تشغيل الذكاء الاصطناعي بعد انتهاء البنية التحتية سيكون حاسماً.
خوادم مراكز البيانات عادة ما تستمر من ثلاث إلى ست سنوات قبل استبدالها. وبالنظر إلى سرعة التطور التكنولوجي والحاجة الضخمة للحوسبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن توقع أن يميل هذا النطاق نحو الطرف الأدنى للشركات العملاقة.
تمثل معدات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حوالي ثلثي تكاليف البناء الأولية. وعند إضافة تكاليف الاستبدال إلى توقعات الإنفاق الرأسمالي على مدى السنوات القادمة، تبدو الصورة مرعبة من حيث الكلفة.
كادت قيمة الاستهلاك السنوي للممتلكات والمعدات لدى هذه الشركات الأربع أن تتضاعف على مدى السنتين الماضيتين لتصل إلى 116 مليار دولار. والمتوقع أن يتسارع هذا الاستهلاك نظراً لضخامة المعدات المضافة إلى أرصدة الميزانية العمومية خلال الـ 18 شهراً الماضية.
قررت أمازون العام الماضي تقليل العمر الافتراضي لأصول مراكز البيانات لديها من ست سنوات إلى خمس سنوات، واعتبرت أن السبب يعود إلى "تسارع وتيرة التطور التكنولوجي، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي".
لم تتبع ميتا ومايكروسوفت وألفابيت هذه الخطوة حتى الآن وتتمسك بتقدير العمر الافتراضي بست سنوات، لكن يبدو أن الأمر مسألة وقت فحسب قبل أن تضطر هذه الشركات للتراجع والتقليل من هذا التقدير، مما يزيد من تكاليف الاستهلاك بشكل أكبر.
لا بد أن يحدث تغيير ما، عاجلاً أم آجلاً. أم أنني أغفل شيئاً ما؟